本稿は Qiita 投稿記事 のバックアップです．

概要

Travis CI で CVXOPT, NumPy, SciPy を使った Python プログラムをテストしたい． これらのライブラリは pip だけではインストールできなかったので，他に必要なパッケージをまとめる．

CVXOPTがSuiteSparseの同梱を辞めたことによる修正（2017年2月5日）

前提

テストの実行に必要なライブラリは requirements.txt に書かれているものとする． この時，Travisは自動で pip install -r requirements.txt してくれるので， install ステップは不要．

.travis.yml

まとめると，CVXOPT のインストールに libblas-dev と liblapack-dev が， SciPy のインストールに gfortran が必要なので，.travis.yml の addons.apt.packages を使って用意しておく．

また，CVXOPTがSuiteSparseの同梱を辞めたため，自前で用意しておく必要がある． この手続きは before_install に記述する．

language: python
python:
  - 2.7
addons:
  apt:
    packages:
      - libblas-dev
      - liblapack-dev
      - gfortran
before_install:
  - wget http://faculty.cse.tamu.edu/davis/SuiteSparse/SuiteSparse-4.5.3.tar.gz
  - tar -xf SuiteSparse-4.5.3.tar.gz
  - export CVXOPT_SUITESPARSE_SRC_DIR=$(pwd)/SuiteSparse
script:
  - ./unittest_script.py

古いバージョンだと before_install に sudo apt-get install を使って用意していたようだが，コンテナベースの場合 sudo は使えず， addons.apt を使うようだ．

ちなみに，今回の requirements.txt は

cvxcanon>=0.1.1           # via cvxpy
cvxopt>=1.1.9
cvxpy>=0.4.8
cycler>=0.10.0            # via matplotlib
ecos>=2.0.4               # via cvxpy
fastcache>=1.0.2          # via cvxpy
functools32>=3.2.3.post2  # via matplotlib
matplotlib>=2.0.0
multiprocess>=0.70.4      # via cvxpy
numpy>=1.12.0
pyparsing>=2.1.10         # via matplotlib
python-dateutil>=2.6.0    # via matplotlib
pytz>=2016.10             # via matplotlib
scipy>=0.18.1
scs>=1.2.6                # via cvxpy
six>=1.10.0               # via cvxpy, cycler, matplotlib, python-dateutil
subprocess32>=3.2.7       # via matplotlib
toolz>=0.8.2              # via cvxpy

である．